Klaus Eckhardt

Stochastik

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Landwirtschaft

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Landwirtschaft

Speziell für Bachelor-Studierende der Agrarwissenschaften stellt dieser Band das in der Landwirtschaft benötigte Wissen in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zusammen. Der Autor geht bewusst nur auf ausgewählte Standardverfahren ein, dies aber gründlich und mit vielen Beispielen aus der Landwirtschaft. Dass ungeliebte Thema Stochastik/Statistik wird hier auf den Punkt gebracht - zum ersten Mal speziell für Bachelor-Studenten der Agrarwissenschaften.

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Produktdetails

• UTB Uni-Taschenbücher 4006
• Verlag: UTB / Verlag Eugen Ulmer
• Artikelnr. des Verlages: UTB4006
• 1. Aufl.
• Seitenzahl: 149
• Erscheinungstermin: 23. September 2013
• Deutsch
• Abmessung: 215mm x 152mm x 14mm
• Gewicht: 268g
• ISBN-13: 9783825240066
• ISBN-10: 3825240061
• Artikelnr.: 38185425

Autorenporträt

Eckhardt, Klaus
Prof. Dr. Klaus Eckhardt ist Professor an der Fakultät für Landwirtschaft der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf und bietet dort unter anderem Module in Physik und Statistik an.

Inhaltsangabe

Vorwort 7

1 Einleitung 10

2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 13

2.1 Ereignisse 13

2.2 Laplace-Experimente 16

2.2.1 Wahrscheinlichkeit 16

2.2.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit 19

2.2.3 Multiplikationssatz 22

2.2.4 Satz von Bayes 23

2.2.5 Additionssatz 27

2.2.6 Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Genetik 29

2.2.7 Kombinatorik 32

2.3 Empirische Wahrscheinlichkeit 34

3 Diskrete Zufallsvariablen 36

3.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion 37

3.2 Erwartungswert 40

3.3 Varianz 43

3.4 Bernoulli-Experimente 45

3.4.1 Einleitung 45

3.4.2 Binomialverteilung 45

3.4.3 Einseitiger Binomialtest 51

4 Stetige Zufallsvariablen 55

4.1 Vom Histogramm zur Wahrscheinlichkeitsdichte 55

4.1.1 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme 55

4.1.2 Wahrscheinlichkeitsdichte- und Verteilungsfunktion 60

4.2 Charakterisierung einer normalverteilten Zufallsvariablen 66

4.2.1 Die Normalverteilung 66

4.2.2 Statistische Sicherheit und t-Faktor 68

4.2.3 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert 70

4.2.4 Zweiseitiger Parametertest für den Erwartungswert 74

4.2.5 Das Prinzip und potenzielle Fehler statistischer Tests 81

4.2.6 Einseitiger Parametertest für den Erwartungswert 84

4.3 Vergleich zweier Stichproben 87

4.3.1 Variationskoeffizient 87

4.3.2 Zweiseitiger F-Test für die Varianz 89

4.3.3 Zweiseitiger t-Test für den Erwartungswert 91

4.4 Vergleich von mehr als zwei Stichproben 94

4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse 94

4.4.2 Multipler Mittelwertvergleich 99

4.5 Anpassungs- bzw. Verteilungstest (Chi-Quadrat-Test) 100

4.6 Zusammenfassung: Durchführung eines statistischen Tests 108

5 Korrelations- und Regressionsanalyse 110

5.1 Korrelation 110

5.2 Lineare Regression 115

5.3 Nichtlineare Regression 118

Anhang 121

A Wahrscheinlichkeitsrechnung 121

B Verteilungsfunktionen 124

C Berechnung von Quantilen in Excel 127

D Quantil-Tabellen 128

E Statistische Tests für stetige Zufallsvariablen 133

F Korrelations- und Regressionsanalyse 134

G Lösung der Aufgaben 136

Literatur- und Quellenverzeichnis 145

Bildquellen 146

Sachregister 147

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Vorwort7 1 Einleitung10 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung13 2.1 Ereignisse13 2.2 Laplace-Experimente16 2.2.1 Wahrscheinlichkeit16 2.2.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit19 2.2.3 Multiplikationssatz22 2.2.4 Satz von Bayes23 2.2.5 Additionssatz27 2.2.6 Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Genetik29 2.2.7 Kombinatorik32 2.3 Empirische Wahrscheinlichkeit34 3 Diskrete Zufallsvariablen36 3.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion37 3.2 Erwartungswert40 3.3 Varianz43 3.4 Bernoulli-Experimente45 3.4.1 Einleitung45 3.4.2 Binomialverteilung45 3.4.3 Einseitiger Binomialtest51 4 Stetige Zufallsvariablen55 4.1 Vom Histogramm zur Wahrscheinlichkeitsdichte55 4.1.1 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme55 4.1.2 Wahrscheinlichkeitsdichte- und Verteilungsfunktion60 4.2 Charakterisierung einer normalverteilten Zufallsvariablen66 4.2.1 Die Normalverteilung66 4.2.2 Statistische Sicherheit und t-Faktor68 4.2.3 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert70 4.2.4 Zweiseitiger Parametertest für den Erwartungswert74 4.2.5 Das Prinzip und potenzielle Fehler statistischer Tests81 4.2.6 Einseitiger Parametertest für den Erwartungswert84 4.3 Vergleich zweier Stichproben87 4.3.1 Variationskoeffizient87 4.3.2 Zweiseitiger F-Test für die Varianz89 4.3.3 Zweiseitiger t-Test für den Erwartungswert91 4.4 Vergleich von mehr als zwei Stichproben94 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse94 4.4.2 Multipler Mittelwertvergleich99 4.5 Anpassungs- bzw. Verteilungstest (Chi-Quadrat-Test)100 4.6 Zusammenfassung: Durchführung eines statistischen Tests108 5 Korrelations- und Regressionsanalyse110 5.1 Korrelation110 5.2 Lineare Regression115 5.3 Nichtlineare Regression118 Anhang121 A Wahrscheinlichkeitsrechnung121 B Verteilungsfunktionen124 C Berechnung von Quantilen in Excel127 D Quantil-Tabellen128 E Statistische Tests für stetige Zufallsvariablen133 F Korrelations- und Regressionsanalyse134 G Lösung der Aufgaben136 Literatur- und Quellenverzeichnis145 Bildquellen146 Sachregister147