Torsten Becker, Richard Herrmann, Christian Heumann

Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.

Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.

Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.

Produktdetails

• Statistik und ihre Anwendungen
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Spektrum / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 89248793, 978-3-662-69531-9
• 2. Aufl.
• Seitenzahl: 437
• Erscheinungstermin: 13. November 2024
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm
• ISBN-13: 9783662695319
• ISBN-10: 3662695316
• Artikelnr.: 70664493

Autorenporträt

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik Dr. Richard Herrmann, Verantwortlicher Aktuar Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München, Professor für Statistik Dr. Stefan Pilz, Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in Pharma und Versicherung Prof. Dr. Viktor Sandor, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik Dr. Dominik Schäfer, Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Inhaltsangabe

1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- 3. Punktschätzung.- 4. Hypothesentests.- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- 6. Stochastische Prozesse und Modelle.- 7. Stochastische Differenzialrechnung.- 8. Zeitreihenanalyse.- 9. Biometrie.- 10. Credibility-Modelle.- 11. Simulation.