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Dagli anni 70, il preprocessore C è ancora ampiamente utilizzato nella pratica in un certo numero di progetti per adattare i sistemi a diverse piattaforme e scenari applicativi. Nel mondo accademico, i ricercatori hanno criticato la sua mancanza di separazione delle preoccupazioni, la sua propensione a introdurre errori sottili, e la sua offuscamento del codice sorgente. Per capire meglio i problemi dell'uso del preprocessore C, abbiamo condotto 40 interviste e un sondaggio tra 202 sviluppatori. Abbiamo scoperto che gli sviluppatori affrontano tre problemi comuni nella pratica: bug legati alla…mehr

Produktbeschreibung
Dagli anni 70, il preprocessore C è ancora ampiamente utilizzato nella pratica in un certo numero di progetti per adattare i sistemi a diverse piattaforme e scenari applicativi. Nel mondo accademico, i ricercatori hanno criticato la sua mancanza di separazione delle preoccupazioni, la sua propensione a introdurre errori sottili, e la sua offuscamento del codice sorgente. Per capire meglio i problemi dell'uso del preprocessore C, abbiamo condotto 40 interviste e un sondaggio tra 202 sviluppatori. Abbiamo scoperto che gli sviluppatori affrontano tre problemi comuni nella pratica: bug legati alla configurazione, test combinatori e comprensione del codice. Per affrontare meglio questi problemi, questo libro presenta strategie per rilevare i bug e i cattivi odori nei sistemi basati su preprocessori basati sull'analisi e sul campionamento consapevole della variabilità. Questo lavoro presenta risultati utili per gli sviluppatori C durante i loro compiti di sviluppo, contribuendo a minimizzare le possibilità di introdurre bug legati alla configurazione e cattivi odori, migliorare la comprensione del codice e guidare gli sviluppatori ad eseguire test combinatori.
Autorenporträt
Flávio Medeiros es profesor del Instituto Federal de Alagoas, Brasil, interesado en sistemas configurables con gran variabilidad. Ha completado su doctorado en la Universidad Federal de Campina Grande, Brasil, y ha realizado prácticas de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon, Estados Unidos, y en la Universidad de Passau, Alemania.