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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Leuphana Universität Lüneburg (Institut für Wissens- und Informationsmanagement), Veranstaltung: Soziale Netzwerke im Internet und Netzwerkanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Soziale Netzwerke repräsentieren seit der Etablierung des Internets einen fortwährenden Wachstumstrend und haben dabei beständig an ökonomischer Bedeutung gewonnen, indem sie die Hälfte der globalen Gesellschaft alltäglich online miteinander vernetzen. Folglich resultieren diese in einem persistenten Datenwachstum. Diese Daten repräsentieren das Öl des 21. Jahrhundert sowie den Grundstein für die soziale Netzwerkanalyse. Letztere bietet Unternehmen, insbesondere im Hinblick auf das diesjährig-prognostizierte Umsatzwachstum des Influencer Marketing (9,7 Milliarden $), die Opportunität zentrale Akteure für die Vermarktung ihrer Nischenprodukte zu identifizieren und diesbezüglich Streuverluste in ihren Marketingaktivitäten zu vermeiden. Infolge des Fallbeispiels der erfolgreichen Mikro-Influencer-Marketingstrategie des australischen Startups HiSmileTM in Verbindung mit dem aktuellen Relevanzgewinn des Mikro-Influencer-Segmentes , wird sich im Folgenden der elementaren Fragestellung gewidmet, welches Potenzial die soziale Netzwerkanalyse Unternehmen bietet, um nischenrelevante Mikro-Influencer zu identifizieren. Um dies detaillierter zu ergründen wird der Terminus des sozialen Netzwerkes eingangs definiert, woraufhin das Phänomen der Fragmentalisierung sowie Partikularisierung der globalen Netzwerkstrukturen beleuchtet und sich einem kritischem Erfolgsfaktor des Influencer Marketing - der Netzwerkdichte - gewidmet wird. Darauffolgend wird ein wesentlicher Einblick in das Influencer Marketing offeriert, um die ökonomischen Implementationsmotive desgleichen, seitens der Unternehmen nachzuvollziehen, gefolgt vom netzwerkanalytischen Grundlagenrepertoire zur nischenrelevanten Influencer Identifikation. Demzufolge wurde fachspezifische Literatur umfangreich analysiert und evaluiert. Infolge der überwiegenden Kongruenz des Sinngehaltes der Quellen ist ihnen eine hohe Validität und Reliabilität zuzumessen. Die Intention des wissenschaftlichen Diskurses liegt darin, dem Rezipienten, aus soziologischer sowie computerwissenschaftlicher Perspektive, ein Grundverständnis über die netzwerkanalytische Identifikation von einflussreichen Persönlichkeiten inmitten von Nischenmärkten zu offenbaren und soll zeitgleich als Fundament für weitere akademische Ausarbeitungen im strategischen Influencer Marketing dienen.
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