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Depuis les années 70, le préprocesseur C est toujours largement utilisé en pratique dans un certain nombre de projets pour adapter les systèmes à différentes plateformes et scénarios d'application. Dans le milieu universitaire, les chercheurs ont critiqué son manque de séparation des préoccupations, sa propension à introduire des erreurs subtiles et son obscurcissement du code source. Pour mieux comprendre les problèmes liés à l'utilisation du préprocesseur C, nous avons mené 40 entretiens et une enquête auprès de 202 développeurs. Nous avons constaté que les développeurs sont confrontés à…mehr

Produktbeschreibung
Depuis les années 70, le préprocesseur C est toujours largement utilisé en pratique dans un certain nombre de projets pour adapter les systèmes à différentes plateformes et scénarios d'application. Dans le milieu universitaire, les chercheurs ont critiqué son manque de séparation des préoccupations, sa propension à introduire des erreurs subtiles et son obscurcissement du code source. Pour mieux comprendre les problèmes liés à l'utilisation du préprocesseur C, nous avons mené 40 entretiens et une enquête auprès de 202 développeurs. Nous avons constaté que les développeurs sont confrontés à trois problèmes communs dans la pratique : les bogues liés à la configuration, les tests combinatoires et la compréhension du code. Pour mieux faire face à ces problèmes, ce livre présente des stratégies de détection des bogues et des mauvaises odeurs dans les systèmes basés sur des préprocesseurs, basées sur une analyse et un échantillonnage conscients de la variabilité. Cet ouvrage présente des résultats utiles pour les développeurs C au cours de leurs tâches de développement, contribuant à minimiser les chances d'introduire des bogues liés à la configuration et des mauvaises odeurs, à améliorer la compréhension du code et à guider les développeurs dans la réalisation de tests combinatoires.
Autorenporträt
Flávio Medeiros es profesor del Instituto Federal de Alagoas, Brasil, interesado en sistemas configurables con gran variabilidad. Ha completado su doctorado en la Universidad Federal de Campina Grande, Brasil, y ha realizado prácticas de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon, Estados Unidos, y en la Universidad de Passau, Alemania.