Strukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher theoretischer Fragestellungen und stellen somit für die Sozialwissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht seit einiger Zeit ein besonders flexibles und anwenderfreundliches Statistikprogramm für die Strukturgleichungsmodellierung zur Verfügung.
Dieses Lehrbuch vermittelt den Lesern ein umfassendes Verständnis grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus. Zu den exemplarischen Verfahren zählen: Konfirmatorische Faktorenanalysen, Mediationsanalysen, Multiple Gruppenvergleiche, Autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle.
Dieses Lehrbuch vermittelt den Lesern ein umfassendes Verständnis grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus. Zu den exemplarischen Verfahren zählen: Konfirmatorische Faktorenanalysen, Mediationsanalysen, Multiple Gruppenvergleiche, Autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle.
"Das Buch deckt eine beeindruckende Bandbreite von einer elementaren Einführung in Mplus bis hin zur Analyse sehr komplexer Modelle ab. Das ist eine exzellente Leistung der Autoren und eine große Hilfe für Leserinnen und Leser, die neu in die Datenanalyse mit Mplus einsteigen oder mit minimalen Vorkenntnissen anspruchsvolle Analysen durchführen wollen. Insbesondere die zahlreichen Beispiele der Mplus-Syntax für unterschiedliche Modellklassen sind sehr hilfreich." -- Prof. Dr. Thorsten Meiser, Universität Mannheim