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"Strutture di dati svelate: Concepts and Applications" è una guida completa pensata per demistificare gli elementi fondamentali delle strutture di dati e le loro applicazioni pratiche. Il libro copre un'ampia gamma di strutture di dati, dagli array di base e dalle liste collegate alle strutture più complesse come alberi, grafi e tabelle hash. Ogni capitolo fornisce un'esplorazione approfondita dei concetti teorici, accompagnata da esempi reali ed esercizi pratici per rafforzare l'apprendimento. La trattazione si sofferma sulle strutture di dati lineari come pile, code e liste collegate,…mehr

Produktbeschreibung
"Strutture di dati svelate: Concepts and Applications" è una guida completa pensata per demistificare gli elementi fondamentali delle strutture di dati e le loro applicazioni pratiche. Il libro copre un'ampia gamma di strutture di dati, dagli array di base e dalle liste collegate alle strutture più complesse come alberi, grafi e tabelle hash. Ogni capitolo fornisce un'esplorazione approfondita dei concetti teorici, accompagnata da esempi reali ed esercizi pratici per rafforzare l'apprendimento. La trattazione si sofferma sulle strutture di dati lineari come pile, code e liste collegate, spiegandone le operazioni, i casi d'uso e l'implementazione. I capitoli successivi trattano le strutture di dati non lineari, tra cui alberi binari, alberi di ricerca binari, heaps, alberi AVL e vari tipi di grafi. Il libro tratta anche di strutture di dati avanzate come i B-trees e i Tree, fondamentali per il recupero e l'archiviazione efficiente dei dati. Oltre ai concetti fondamentali, "Data Structures Unveiled" enfatizza l'applicazione di queste strutture nella risoluzione di problemi reali. Include esempi pratici di codifica nei più diffusi linguaggi di programmazione, che dimostrano come implementare e utilizzare efficacemente queste strutture di dati.
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Autorenporträt
O Dr. M Lakshmi Prasad é um distinto professor do Departamento de Ciência e Engenharia Informática do Instituto de Engenharia Aeronáutica (IARE). Com uma profunda experiência em áreas como Programação Orientada a Objectos, Programação Competitiva, Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda, Blockchain, eHealth e IoT.