Studie über die Determinanten der finanziellen Lage der Kommunen - Pitangueira, Luiza;Moraes, Reinaldo
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Ziel dieses Buches ist es, Indikatoren für die finanzielle Lage der Gemeinden in Minas Gerais zu erstellen, indem Haushalts- und Rechnungslegungsvariablen wie Aktiva, Passiva und liquidierte Ausgaben verwendet werden, die in Zahlungsfähigkeit, Haushaltsfähigkeit, langfristige Zahlungsfähigkeit und Dienstleistungsfähigkeit unterteilt werden. Darüber hinaus wurden die potenziellen Determinanten der finanziellen Lage der Kommunen anhand sozialer, wirtschaftlicher und demografischer Variablen mit Hilfe eines statistischen Regressionsmodells untersucht. Auf der Grundlage der im brasilianischen…mehr

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Produktbeschreibung
Ziel dieses Buches ist es, Indikatoren für die finanzielle Lage der Gemeinden in Minas Gerais zu erstellen, indem Haushalts- und Rechnungslegungsvariablen wie Aktiva, Passiva und liquidierte Ausgaben verwendet werden, die in Zahlungsfähigkeit, Haushaltsfähigkeit, langfristige Zahlungsfähigkeit und Dienstleistungsfähigkeit unterteilt werden. Darüber hinaus wurden die potenziellen Determinanten der finanziellen Lage der Kommunen anhand sozialer, wirtschaftlicher und demografischer Variablen mit Hilfe eines statistischen Regressionsmodells untersucht. Auf der Grundlage der im brasilianischen Rechnungslegungs- und Steuerinformationssystem für 2018 enthaltenen Informationen wurden 11 Indikatoren für die Finanzlage auf der Grundlage der Literatur konstruiert, wobei der Schwerpunkt auf der Arbeit von Wang, Dennis und Tu (2007) und Gonçalves (2018) lag. Die deskriptiven Statistiken der konstruierten Indikatoren bewerteten mögliche Verhaltensweisen im Zusammenhang mit der Größe der Gemeinden und der Mesoregion, in der sie sich befinden, sowie deren Verteilung.
Autorenporträt
Luiza hat einen Abschluss in Computermathematik von der Bundesuniversität von Minas Gerais und in öffentlicher Verwaltung von der Stiftung João Pinheiro. Sie spezialisierte sich auf angewandte Statistik und wurde Spezialistin für öffentliche Politik und Regierungsmanagement. Sie hat an Data-Science-Projekten für Unternehmen wie Localiza und Banco Inter gearbeitet.