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Dieses Buch enthält eine Reihe von Pragmas für Programmierer, die ihren Code parallelisieren wollen. Es erklärt das Konzept der Parallelverarbeitung und das Konzept von OpenMP und wie es in C/C++-Programmen zur effektiven Nutzung der verfügbaren Anzahl von Kernen/Prozessoren verwendet wird. Außerdem werden die grundlegenden Konzepte der Parallelverarbeitung mit einem kurzen Überblick über OpenMP veranschaulicht. Beschreibt eine Analyse von Algorithmen aus verschiedenen Bereichen wie Matrixmultiplikation, Sattelpunkt, Cholesky-Zerlegung, LU-Zerlegung, Pi-Wert unter Verwendung der Monte…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch enthält eine Reihe von Pragmas für Programmierer, die ihren Code parallelisieren wollen. Es erklärt das Konzept der Parallelverarbeitung und das Konzept von OpenMP und wie es in C/C++-Programmen zur effektiven Nutzung der verfügbaren Anzahl von Kernen/Prozessoren verwendet wird. Außerdem werden die grundlegenden Konzepte der Parallelverarbeitung mit einem kurzen Überblick über OpenMP veranschaulicht. Beschreibt eine Analyse von Algorithmen aus verschiedenen Bereichen wie Matrixmultiplikation, Sattelpunkt, Cholesky-Zerlegung, LU-Zerlegung, Pi-Wert unter Verwendung der Monte Carlo-Methode. Die Beobachtungen und Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung von OpenMPs Pragma in normalen C/C++-Programmen effektiv ist und dass das Ergebnis je nach den Eingaben und der Anzahl der verfügbaren Threads variiert und zeigt, dass es nur dann nützlich ist, wenn wir an großen Datensätzen arbeiten oder große Berechnungen in das gegebene Problem involviert sind.
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Autorenporträt
Prakash Choudhary travaille en tant que professeur adjoint au NIT Manipur. Il a obtenu son doctorat au MNIT Jaipur en 2016. Il est diplômé du VNIT Nagpur en 2012 et de l'Université du Rajasthan en 2009. Son domaine de recherche actuel est les systèmes distribués, la reconnaissance des formes et le traitement des images.