Studie zur Parallelisierung von Algorithmen mit OpenMP
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Dieses Buch enthält eine Reihe von Pragmas für Programmierer, die ihren Code parallelisieren wollen. Es erklärt das Konzept der Parallelverarbeitung und das Konzept von OpenMP und wie es in C/C++-Programmen zur effektiven Nutzung der verfügbaren Anzahl von Kernen/Prozessoren verwendet wird. Außerdem werden die grundlegenden Konzepte der Parallelverarbeitung mit einem kurzen Überblick über OpenMP veranschaulicht. Beschreibt eine Analyse von Algorithmen aus verschiedenen Bereichen wie Matrixmultiplikation, Sattelpunkt, Cholesky-Zerlegung, LU-Zerlegung, Pi-Wert unter Verwendung der Monte C...
Dieses Buch enthält eine Reihe von Pragmas für Programmierer, die ihren Code parallelisieren wollen. Es erklärt das Konzept der Parallelverarbeitung und das Konzept von OpenMP und wie es in C/C++-Programmen zur effektiven Nutzung der verfügbaren Anzahl von Kernen/Prozessoren verwendet wird. Außerdem werden die grundlegenden Konzepte der Parallelverarbeitung mit einem kurzen Überblick über OpenMP veranschaulicht. Beschreibt eine Analyse von Algorithmen aus verschiedenen Bereichen wie Matrixmultiplikation, Sattelpunkt, Cholesky-Zerlegung, LU-Zerlegung, Pi-Wert unter Verwendung der Monte Carlo-Methode. Die Beobachtungen und Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung von OpenMPs Pragma in normalen C/C++-Programmen effektiv ist und dass das Ergebnis je nach den Eingaben und der Anzahl der verfügbaren Threads variiert und zeigt, dass es nur dann nützlich ist, wenn wir an großen Datensätzen arbeiten oder große Berechnungen in das gegebene Problem involviert sind.
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