Studien über Hochleistungsdaten-Codierer
Modifizierter gewichteter Butterfly-Akkumulator
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Aufgrund verschiedener Umstände in einem Computersystem ist es unerlässlich, die eingehenden Daten mit den empfangenen Daten abzugleichen, um den genauen Abruf von Informationen zu gewährleisten. Beim Datenabgleich werden verschiedene Datensätze verglichen, um ihre Konsistenz zu überprüfen. Werden Diskrepanzen festgestellt, wird ein geeigneter Algorithmus angewandt, um die Unstimmigkeiten zu ermitteln und zu korrigieren. In Anbetracht des allgemeinen Bedarfs an einer präzisen Datenabfrage werden in diesem Bereich umfangreiche Forschungsarbeiten durchgeführt.In diesem Projekt schlagen w...
Aufgrund verschiedener Umstände in einem Computersystem ist es unerlässlich, die eingehenden Daten mit den empfangenen Daten abzugleichen, um den genauen Abruf von Informationen zu gewährleisten. Beim Datenabgleich werden verschiedene Datensätze verglichen, um ihre Konsistenz zu überprüfen. Werden Diskrepanzen festgestellt, wird ein geeigneter Algorithmus angewandt, um die Unstimmigkeiten zu ermitteln und zu korrigieren. In Anbetracht des allgemeinen Bedarfs an einer präzisen Datenabfrage werden in diesem Bereich umfangreiche Forschungsarbeiten durchgeführt.In diesem Projekt schlagen wir eine neue Architektur vor, die als Renovated Butterfly Weight Accumulator (BWAR) bekannt ist und bei der der Addiererblock modifiziert wurde, um die Hamming-Distanz zu berechnen, was die Komplexität reduziert und die Effizienz erhöht. BWAR enthält auch eine testbare Funktion.
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