Studio comparativo del modello meteorologico WRF e del modello meteorologico RegCM - Mohamed Muhinadeen, Mohamed Mafas;Khalid, Muhammadh;Weerakoon, S. B.
26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Il cambiamento climatico è diventato uno degli argomenti più discussi al mondo a causa del suo impatto significativo sulle vite umane. La previsione dell'impatto dei cambiamenti climatici è l'elemento chiave quando si tratta di selezionare le strategie di adattamento più adatte ai futuri scenari di cambiamento climatico. La previsione del tempo e del clima può essere fatta da molti modelli meteorologici disponibili. Questo studio mira a confrontare le prestazioni dei modelli meteorologici WRF e RegCM sul bacino del fiume Mahaweli superiore, pertanto i modelli WRF (Weather Research &…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Il cambiamento climatico è diventato uno degli argomenti più discussi al mondo a causa del suo impatto significativo sulle vite umane. La previsione dell'impatto dei cambiamenti climatici è l'elemento chiave quando si tratta di selezionare le strategie di adattamento più adatte ai futuri scenari di cambiamento climatico. La previsione del tempo e del clima può essere fatta da molti modelli meteorologici disponibili. Questo studio mira a confrontare le prestazioni dei modelli meteorologici WRF e RegCM sul bacino del fiume Mahaweli superiore, pertanto i modelli WRF (Weather Research & Forecasting Model) e RegCM (Regional Climate Model) sono stati calibrati e convalidati sul bacino del Mahaweli superiore utilizzando i dati pluviometrici puntuali osservati di quattro stazioni di rilevamento all'interno dell'area di studio e i dati del Global Climate Model (GCM). Durante il processo di calibrazione, le opzioni di fisica di entrambi i modelli sono state modificate per mettere a punto i modelli per la nostra area di studio. La sensibilità della modifica delle opzioni fisiche è stata valutata calcolando i valori dell'errore quadratico medio (RMSE). Dai dati di precipitazione ottenuti sono stati selezionati tre eventi estremi con precipitazioni note. Sono stati utilizzati rispettivamente per la calibrazione, la validazione e il confronto.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Mohamed Mafas Mohamed Muhinadeen ist ein Alumni der Universität von Peradeniya, Sri Lanka. Dieses Buch ist das Ergebnis seines Forschungsprojekts im letzten Studienjahr.