Andere Kunden interessierten sich auch für
![Trattamento delle classi sbilanciate con i metodi di assemblaggio]( "Trattamento delle classi sbilanciate con i metodi di assemblaggio")
Trattamento delle classi sbilanciate con i metodi di assemblaggio29,99 €![Riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso]( "Riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso")
Riconoscimento delle emozioni umane dalle immagini del viso26,99 €![VALUTAZIONE DELL'USO DELLE TECNOLOGIE INFORMATICHE NELLE ORGANIZZAZIONI]( "VALUTAZIONE DELL'USO DELLE TECNOLOGIE INFORMATICHE NELLE ORGANIZZAZIONI")
VALUTAZIONE DELL'USO DELLE TECNOLOGIE INFORMATICHE NELLE ORGANIZZAZIONI27,99 €![I VIRUS NEL MONDO DEI COMPUTER]( "I VIRUS NEL MONDO DEI COMPUTER")
I VIRUS NEL MONDO DEI COMPUTER29,99 €![Studio comparativo di metodi di set per la classificazione]( "Studio comparativo di metodi di set per la classificazione")
Studio comparativo di metodi di set per la classificazione29,99 €![Applicazione dei metodi numerici e della modellazione al computer in ambito educativo]( "Applicazione dei metodi numerici e della modellazione al computer in ambito educativo")
Applicazione dei metodi numerici e della modellazione al computer in ambito educativo39,99 €![Riconoscimento dimensionale e discreto delle emozioni dal parlato]( "Riconoscimento dimensionale e discreto delle emozioni dal parlato")
Riconoscimento dimensionale e discreto delle emozioni dal parlato39,99 €
Il nostro obiettivo è implementare un sistema di riconoscimento individuale basato sulle impronte digitali utilizzando metodi di deep learning. Il lavoro si è concentrato sui seguenti punti: in primo luogo, abbiamo preparato il database: le impronte digitali. Una volta effettuata l'elaborazione preliminare sulle impronte, sono stati individuati e classificati i punti caratteristici dell'impronta detti minuzie. In una fase finale, l'identificazione degli individui viene effettuata utilizzando una classificazione basata su una rete neurale: le reti neurali convoluzionali.