Studio del documento NOSQL, database a colonne e valutazione di Cassandra - Kaur, Sukhdeep
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Nell'ultimo decennio, la rapida crescita delle applicazioni mobili, delle tecnologie web e dei social media che generano dati non strutturati ha portato all'avvento di diversi data store nosql. Le esigenze di scala del web sono in aumento ogni giorno e i database nosql si stanno evolvendo per soddisfare i requisiti dei big data. Lo scopo di questo lavoro è quello di esplorare le tecnologie nosql e di presentare uno studio comparativo dei database nosql a documenti e a colonne, come Cassandra, MongoDB e Hbase, in base ai principi dei sistemi di database relazionali e distribuiti. Lo studio…mehr

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Produktbeschreibung
Nell'ultimo decennio, la rapida crescita delle applicazioni mobili, delle tecnologie web e dei social media che generano dati non strutturati ha portato all'avvento di diversi data store nosql. Le esigenze di scala del web sono in aumento ogni giorno e i database nosql si stanno evolvendo per soddisfare i requisiti dei big data. Lo scopo di questo lavoro è quello di esplorare le tecnologie nosql e di presentare uno studio comparativo dei database nosql a documenti e a colonne, come Cassandra, MongoDB e Hbase, in base ai principi dei sistemi di database relazionali e distribuiti. Lo studio dettagliato e l'analisi dell'architettura e del funzionamento interno di Cassandra, Mongo DB e HBase vengono effettuati in modo teorico e vengono illustrati i concetti fondamentali. Questo documento presenta anche la valutazione di cassandra per un caso d'uso specifico del settore e i risultati sono pubblicati.
Autorenporträt
Este é Sukhdeep Kaur. Sou um investigador. A minha pesquisa está relacionada com NOSQL Document, Column Store Databases & Cassandra Evaluation.