Studio della parallelizzazione di algoritmi con OpenMP
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Questo libro fornisce ai programmatori una serie di pragmi per parallelizzare il loro codice. Spiega il concetto di elaborazione parallela e il concetto di OpenMP e come viene utilizzato nei programmi C/C++ per utilizzare in modo efficace il numero di core/processori disponibili. Illustra inoltre i concetti di base dell'elaborazione parallela con una breve panoramica di OpenMP. Descrive un'analisi di algoritmi provenienti da diversi campi come la moltiplicazione di matrici, il punto di sella, la decomposizione di Cholesky, la decomposizione LU, il valore Pi utilizzando il metodo Monte Carlo. L...
Questo libro fornisce ai programmatori una serie di pragmi per parallelizzare il loro codice. Spiega il concetto di elaborazione parallela e il concetto di OpenMP e come viene utilizzato nei programmi C/C++ per utilizzare in modo efficace il numero di core/processori disponibili. Illustra inoltre i concetti di base dell'elaborazione parallela con una breve panoramica di OpenMP. Descrive un'analisi di algoritmi provenienti da diversi campi come la moltiplicazione di matrici, il punto di sella, la decomposizione di Cholesky, la decomposizione LU, il valore Pi utilizzando il metodo Monte Carlo. Le osservazioni e i risultati ottenuti mostrano come l'uso dei Pragma di OpenMP sia efficace nei normali programmi C/C++ e come il risultato vari a seconda degli input e del numero di thread disponibili, dimostrando che è utile solo quando si lavora su grandi serie di dati o si eseguono grandi calcoli in un determinato problema.
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