STUDIO SULL'AFFIDABILITÀ POSBISTA TEORIA POSBISTA DELL'AFFIDABILITÀ E LE SUE APPLICAZIONI
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Per "imprecisione" si intende qui il senso di vaghezza piuttosto che la mancanza di conoscenza del valore di un parametro come nell'analisi delle tolleranze. La teoria degli insiemi fuzzy fornisce un quadro matematico rigoroso (non c'è nulla di fuzzy nella teoria degli insiemi fuzzy!) in cui i fenomeni concettuali vaghi possono essere studiati in modo preciso e rigoroso. Può anche essere considerata un linguaggio di modellazione adatto a situazioni in cui esistono relazioni, criteri e fenomeni fuzzy. La sfocatura non è stata finora definita in modo semantico univoco e probabilmente non lo s...
Per "imprecisione" si intende qui il senso di vaghezza piuttosto che la mancanza di conoscenza del valore di un parametro come nell'analisi delle tolleranze. La teoria degli insiemi fuzzy fornisce un quadro matematico rigoroso (non c'è nulla di fuzzy nella teoria degli insiemi fuzzy!) in cui i fenomeni concettuali vaghi possono essere studiati in modo preciso e rigoroso. Può anche essere considerata un linguaggio di modellazione adatto a situazioni in cui esistono relazioni, criteri e fenomeni fuzzy. La sfocatura non è stata finora definita in modo semantico univoco e probabilmente non lo sarà mai. Avrà significati diversi, a seconda dell'area di applicazione e del modo in cui viene misurata. Questo libro, intitolato "Study on Posbist Reliability Theory and its Applications", presenta alcuni aspetti importanti della teoria degli insiemi fuzzy e alcuni risultati recenti nel suo sviluppo. Si compone di quattro capitoli. Il primo capitolo consiste in un'introduzione alla teoria degli insiemi fuzzy e alle diverse idee e definizioni che hanno portato alla crescita e all'estensione della teoria degli insiemi fuzzy. Nel secondo capitolo vengono descritte le variabili fuzzy. Il terzo capitolo è dedicato allo studio dei sistemi posbisti. Nell'ultimo capitolo, abbiamo presentato una breve descrizione delle applicazioni della teoria degli insiemi fuzzy.
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