Marina Hennig, Ulrik Brandes, Jürgen Pfeffer

Studying Social Networks

A Guide to Empirical Research
Mitwirkender: Hennig, Marina; Pfeffer, Jürgen; Brandes, Ulrik

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Das Interesse an der Netzwerkanalyse nimmt rapide zu. Bisher fehlt es jedoch an empirisch orientierten Einführungen. Das interdisziplinäre Autorenteam führt daher praxisorientiert in die Grundlagen und Methoden der empirischen Analyse sozialer Netzwerke ein. Schritt für Schritt wird der Forschungsprozess von der Untersuchungsplanung über die Auswertungsmethodik bis zur Präsentation der Ergebnisse erläutert. Damit ist das Lehrbuch für den Einsatz in Lehre, Forschung und Praxis geeignet.

This textbook provides an introduction to the process of empirical network research. In an action-oriented approach, it features explicated learning goals, numerous reference examples, and exercises that facilitate successful learning. Integrating their different disciplinary perspectives, the authors address an interdisciplinary audience of teachers, researchers, and practitioners alike.

Produktdetails

• Verlag: Campus Verlag
• Artikelnr. des Verlages: 39763
• Seitenzahl: 218
• Erscheinungstermin: 6. September 2012
• Englisch
• Abmessung: 228mm x 152mm x 16mm
• Gewicht: 342g
• ISBN-13: 9783593397634
• ISBN-10: 3593397633
• Artikelnr.: 35711454

Autorenporträt

Marina Hennig ist Professorin für Netzwerkforschung und Familiensoziologie an der Universität Mainz. Ulrik Brandes ist Professor für Algorithmik am Fachbereich Informatik der Universität Konstanz. Jürgen Pfeffer ist PostDoc am Institute for Software Research der Carnegie Mellon University, Pennsylvania. Ines Mergel ist Assistant Professor für Public Administration an der Syracuse University, New York.

Inhaltsangabe

Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

How to Use this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

1.1The Construction of Social Networks . . . . . . . . . . . . .131.2Social Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .151.2.1The Community Question . . . . . . . . . . . . . . .151.2.2Viral Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .201.2.3Corporate Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . .211.3Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

2. Research Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .272.1Social Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .292.2Networks as Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .312.2.1Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . .352.2.2Dependent Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . .372.3Typology of Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .472.3.1Complete Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .492.3.2Ego-centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . .522.4Longitudinal Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . .552.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .572.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59

3. Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .613.1Kindsof Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .623.1.1Units and Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .623.1.2Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .673.1.3Which Data for Which Type of Network? . . . . .723.2Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .753.2.1Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .753.2.2Boundary Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . .833.2.3Alter Recall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .853.3Quality Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .933.4Ethical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .973.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .993.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

4. Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1034.1Mathematical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1044.1.1Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1064.1.2Ego-Centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 1094.1.3Two-Mode Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1104.2Indexing and Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1114.2.1Dyads as the Unit of Analysis . . . . . . . . . . . . . . 1124.2.2Network Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . 1184.2.3Centrality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1234.2.4Cohesion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1304.2.5Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1344.2.6Blockmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1374.3Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1404.3.1Idealized Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1414.3.2Exponential-Family Random Graph Models . . . . 1434.4Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1454.5Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

5. Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1495.1Graphical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1515.1.1Sociogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1515.1.2Sociomatrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1555.1.3Two-Mode Network Representations . . . . . . . . 1595.2Multivariate Information Visualization . . . . . . . . . . . .1625.2.1Substance-Based Layout . . . . . . . . . . . . . . . . .1655.2.2Other Graphical Variables . . . . . . . . . . . . . . . .1695.3Information Layering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1695.3.1Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1705.3.2Level of Detail . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1745.3.3Micro/Macro Reading . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1755.4Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1775.5Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179

6. Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

List of Figures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189

List of Boxes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191

About the Authors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193

Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

How to Use this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

1.1The Construction of Social Networks . . . . . . . . . . . . .13
1.2Social Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
1.2.1The Community Question . . . . . . . . . . . . . . .15
1.2.2Viral Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
1.2.3Corporate Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
1.3Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

2. Research Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27
2.1Social Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
2.2Networks as Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
2.2.1Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
2.2.2Dependent Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37
2.3Typology of Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
2.3.1Complete Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
2.3.2Ego-centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . .52
2.4Longitudinal Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . .55
2.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57
2.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59

3. Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61
3.1Kindsof Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62
3.1.1Units and Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62
3.1.2Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .67
3.1.3Which Data for Which Type of Network? . . . . .72
3.2Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75
3.2.1Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75
3.2.2Boundary Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . .83
3.2.3Alter Recall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85
3.3Quality Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93
3.4Ethical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .97
3.5Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .99
3.6Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

4. Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
4.1Mathematical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
4.1.1Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4.1.2Ego-Centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
4.1.3Two-Mode Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
4.2Indexing and Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
4.2.1Dyads as the Unit of Analysis . . . . . . . . . . . . . . 112
4.2.2Network Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
4.2.3Centrality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
4.2.4Cohesion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
4.2.5Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
4.2.6Blockmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
4.3Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
4.3.1Idealized Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
4.3.2Exponential-Family Random Graph Models . . . . 143
4.4Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
4.5Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

5. Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
5.1Graphical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
5.1.1Sociogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
5.1.2Sociomatrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 How to Use this Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1 The Construction of Social Networks . . . . . . . . . . . . . 13 1.2 Social Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.1 The Community Question . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.2 Viral Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2.3 Corporate Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2. Research Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 Social Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2 Networks as Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.1 Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2.2 Dependent Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.3 Typology of Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.3.1 Complete Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.3.2 Ego-centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.4 Longitudinal Network Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 2.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3. Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.1 Kinds of Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.1.1 Units and Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.1.2 Organization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.1.3 Which Data for Which Type of Network? . . . . . 72 3.2 Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.2.1 Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.2.2 Boundary Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 3.2.3 Alter Recall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 3.3 Quality Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 3.4 Ethical Considerations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 3.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 3.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 4. Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 4.1 Mathematical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 4.1.1 Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 4.1.2 Ego-Centered Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 4.1.3 Two-Mode Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 4.2 Indexing and Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 4.2.1 Dyads as the Unit of Analysis . . . . . . . . . . . . . . 112 4.2.2 Network Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 4.2.3 Centrality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 4.2.4 Cohesion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 4.2.5 Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 4.2.6 Blockmodeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 4.3 Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 4.3.1 Idealized Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 4.3.2 Exponential-Family Random Graph Models . . . . 143 4.4 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 5. Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 5.1 Graphical Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.1.1 Sociogram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 5.1.2 Sociomatrix . . . . . . . . . . . . . . . . .