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El nordeste de Brasil presenta una diversidad climática muy compleja. El régimen pluviométrico se considera estacional porque se comporta con mayor intensidad sobre tres zonas internas de la región. Además, las precipitaciones están muy influenciadas por la incidencia de El Niño, La Niña y otros fenómenos que actúan sobre las cuencas de los océanos Pacífico Tropical y Atlántico. En este estudio se aplicó la técnica matemático-computacional de interpolación Kernel Smoothing a datos pluviométricos recogidos en estaciones meteorológicas de todo el nordeste de Brasil, que abarcan casi cien años de…mehr

Produktbeschreibung
El nordeste de Brasil presenta una diversidad climática muy compleja. El régimen pluviométrico se considera estacional porque se comporta con mayor intensidad sobre tres zonas internas de la región. Además, las precipitaciones están muy influenciadas por la incidencia de El Niño, La Niña y otros fenómenos que actúan sobre las cuencas de los océanos Pacífico Tropical y Atlántico. En este estudio se aplicó la técnica matemático-computacional de interpolación Kernel Smoothing a datos pluviométricos recogidos en estaciones meteorológicas de todo el nordeste de Brasil, que abarcan casi cien años de observaciones. Para llevar a cabo este estudio, se utilizó la GPU "Cluster Neumann" del Programa de Postgrado en Biometría y Estadística Aplicada del Departamento de Estadística e Informática de la Universidad Federal Rural de Pernambuco. De acuerdo con las interpolaciones realizadas, fue posible detectar las estaciones más húmedas y más secas, así como características peculiares del régimen pluviométrico en la región nordeste de Brasil.
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Autorenporträt
Licenciada en Estadística por la Universidad Estadual de Paraíba (UEPB) y Máster en Biometría y Estadística Aplicada por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Actualmente es profesora titular de la Universidad Estadual de Paraíba, Campus V, en el programa de Ciencias Biológicas.