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A Web oferece um manancial de informações sobre críticas que podem revigorar as tarefas de tomada de decisões, desde o produto a comprar até ao médico a consultar para uma determinada doença. Devido ao volume colossal de opiniões disponíveis de diferentes fontes na Web, a gestão de todas as opiniões disponíveis é um processo moroso que pode prejudicar gravemente a produtividade do utilizador. Como resultado, estas valiosas opiniões fornecem dados colossais de opiniões que impedem, em vez de ajudar, a tomada de decisões, especialmente as que envolvem um grande número de entidades.Neste livro,…mehr

Produktbeschreibung
A Web oferece um manancial de informações sobre críticas que podem revigorar as tarefas de tomada de decisões, desde o produto a comprar até ao médico a consultar para uma determinada doença. Devido ao volume colossal de opiniões disponíveis de diferentes fontes na Web, a gestão de todas as opiniões disponíveis é um processo moroso que pode prejudicar gravemente a produtividade do utilizador. Como resultado, estas valiosas opiniões fornecem dados colossais de opiniões que impedem, em vez de ajudar, a tomada de decisões, especialmente as que envolvem um grande número de entidades.Neste livro, postulamos uma forma hábil de resumir as críticas, ou seja, juntar os pontos fortes das tecnologias de pesquisa com ferramentas de análise e extração de opiniões para fornecer uma poderosa plataforma de tomada de decisões. Este livro ilustra técnicas de Aprendizagem Automática que podem ser aproveitadas para a Extração de Caraterísticas e Resumir Revisões de Saúde.
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Autorenporträt
Mozibur Raheman Khan lavora presso il Jamal Mohamed College (Auto), Tiruchirappalli, India, come professore assistente di applicazioni informatiche. Rajkumar Kannan è relatore, consulente e preside del Bishop Heber College (Auto), Tiruchirappalli, India. È un leader di pensiero nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale, membro senior di ACM-USA e membro a vita di CSI e ISTE.