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O principal objectivo deste livro consiste na realização de diferentes classificadores neurais (tipos: MLP, RBF e RBF-BP) que permitem detectar e diagnosticar os diferentes modos de funcionamento (Normal e Anormal) numa coluna de destilação contínua automatizada de metilciclohexano a partir de uma mistura binária de tolueno metilciclohexano.Neste livro, o autor propôs em primeiro lugar uma visão geral das diferentes abordagens de monitorização e diagnóstico de falhas em linha e fora de linha desenvolvidas pelas diferentes comunidades de investigação.Em seguida, o autor apresentou os resultados…mehr

Produktbeschreibung
O principal objectivo deste livro consiste na realização de diferentes classificadores neurais (tipos: MLP, RBF e RBF-BP) que permitem detectar e diagnosticar os diferentes modos de funcionamento (Normal e Anormal) numa coluna de destilação contínua automatizada de metilciclohexano a partir de uma mistura binária de tolueno metilciclohexano.Neste livro, o autor propôs em primeiro lugar uma visão geral das diferentes abordagens de monitorização e diagnóstico de falhas em linha e fora de linha desenvolvidas pelas diferentes comunidades de investigação.Em seguida, o autor apresentou os resultados obtidos durante a aplicação das diferentes abordagens que permitem detectar e diagnosticar os vários disfuncionamentos numa coluna de destilação automatizada contínua, nomeadamente: ANN-RBF-BP, ANN-MLP e ANN-RBF que permitirão a separação de dois modos de operação (normal e anormal) por classificação e compará-los com outros métodos de classificação (KPPV, ACP, AFD).
Autorenporträt
Pr.Dr.Imad Manssouri est fondateur et responsable d¿une équipe de recherche. Professeur habilité à l¿ENSAM-Meknès, Université Moulay Ismail, Maroc. Membre du journal ¿American Journal of Neural Networks and Applications. Dr.Bouchra Boudebbouz Docteur en Sciences de l¿Ingénieur et Ingénieur d¿Etat de l¿ENSAM-Meknès, Université Moulay Ismail, Maroc.