Surveillance à distance des feuilles d'arachide à l'aide de techniques d'apprentissage automatique - Vaishnnave, M P;Suganya Devi, K
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L'objectif du classificateur de maladies foliaires de l'arachide est d'identifier la maladie foliaire pertinente avec une meilleure précision de classification. Identification et gestion des maladies des plantes dans une zone particulièrement rurale et développement d'un système expert convivial pour l'agriculture de précession. Amélioration des performances du DCNN par l'utilisation de modèles graphiques probabilistes de la méthode DCNN pour la détection et la gestion des maladies des plantes. Cartographie des maladies des plantes en Inde et développement d'une approche basée sur la…mehr

Produktbeschreibung
L'objectif du classificateur de maladies foliaires de l'arachide est d'identifier la maladie foliaire pertinente avec une meilleure précision de classification. Identification et gestion des maladies des plantes dans une zone particulièrement rurale et développement d'un système expert convivial pour l'agriculture de précession. Amélioration des performances du DCNN par l'utilisation de modèles graphiques probabilistes de la méthode DCNN pour la détection et la gestion des maladies des plantes. Cartographie des maladies des plantes en Inde et développement d'une approche basée sur la prédiction pour les agriculteurs en tenant compte des différentes variétés de cultures avec des maladies variées.
Autorenporträt
Il Dr. M.P.Vaishnnave è professore assistente, Dipartimento di CSE, Sathyabama Institute of Science and Technology (Deemed to be University) Chennai, Tamil Nadu, India.Dr. K.Suganya Devi * Professore assistente di grado I, Dipartimento di CSE, Istituto Nazionale di Tecnologia Silchar, Cachar, Assam.