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Um Aussagen über die unbekannte Verteilung einer Zufallsvariable zu treffen wird typischerweise der Grundgesamtheit eine Stichprobe entnommen anhand derer Aussagen über die Verteilung der Zufallsvariablen abgeleitet werden. Was aber, wenn nicht alle Stichprobenwerte beobachtbar sind? Wie lassen sich Verteilungen auch bei Vorliegen solch unvollständiger Daten schätzen? - Dies ist die zentrale Fragestellung der Survival-Analysis. Die Autorin Jenny Schubert gibt einführend einen Überblick über die wichtigsten formalen Grundlagen der Survival-Analysis und untersucht anschließend die klassischen nichtparametrischen Schätzverfahren in Lebensdauermodellen mit unabhängiger Zensur. Den Schwerpunkt legt sie dabei auf die Analyse des Kaplan-Meier-Schätzers und des Nelson-Aalen-Schätzers, deren Eigenschaften und wesentlichen Zusammenhänge. Darauf aufbauend diskutiert sie sowohl Methoden der Konfidenzschätzung als auch Signifikanztests in der Survival-Analysis. Abschließend erweitert sie das Modell zufälliger Zensur im Hinblick auf erneuerungstheoretische Fragestellungen.Das Buch richtet sich an Mathematiker, Ingenieure, Wirtschaftswissenschaftler, Mediziner, Soziologen und Demographen.