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Il controllo attivo di un sistema di sospensioni ha lo scopo di fornire un comportamento isolato della massa elastica di quel sistema (ad esempio, maggiore comfort, prestazioni, ecc.). In questo lavoro di ricerca, voglio spiegare l'importanza di sviluppare un approccio di controllo attivo intelligente per le sospensioni dei camion basato sulla rete neurale artificiale (ANN). Quindi l'obiettivo principale di questa tesi è quello di ottenere un modello matematico per i sistemi di sospensione attiva e poi costruire un modello idraulico per il controllo delle sospensioni attive per i camion utilizzando la rete neurale artificiale (ANN). In questo contesto, un corrispondente controllore di sospensione attiva ANN non lineare è stato progettato e ottimizzato per profili stradali approssimativi, utilizzando la simulazione secondo ISO 2631-5 e ISO 8608. Il modello sviluppato con MATLAB Toolbox, stimato e convalidato dai dati raccolti durante i test con un camion secondo altri lavori di ricerca. I risultati della simulazione mostrano che questa nuova metodologia offre prestazioni eccellenti.