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Il libro "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" esplora criticamente i vari fattori di rischio responsabili della mortalità materna in Nigeria e sviluppa un modello computerizzato in grado di prevedere con un'elevata accuratezza le probabilità di sopravvivenza delle donne incinte durante il parto, in modo da ridurre l'alto tasso di mortalità materna in Nigeria. Il modello è stato costruito attraverso la tecnica del data mining e per costruirlo è stato utilizzato il software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Il libro si…mehr

Produktbeschreibung
Il libro "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" esplora criticamente i vari fattori di rischio responsabili della mortalità materna in Nigeria e sviluppa un modello computerizzato in grado di prevedere con un'elevata accuratezza le probabilità di sopravvivenza delle donne incinte durante il parto, in modo da ridurre l'alto tasso di mortalità materna in Nigeria. Il modello è stato costruito attraverso la tecnica del data mining e per costruirlo è stato utilizzato il software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Il libro si è rivelato un ottimo strumento per assistere i medici in Nigeria nel loro lavoro di riduzione della mortalità materna tra le donne in gravidanza nel Paese.
Autorenporträt
Faniyi Iseoluwa é uma investigadora, uma tutora certificada pela Intel, uma cientista informática, e uma especialista em Tecnologias de Informação e Comunicação com mais de vinte anos de experiência. Tem um Mestrado em Ciência Informática pela Universidade de Educação de Tai Solarin, Ijagun, Nigéria.