Sviluppo di un nuovo modello per la raccomandazione di utenti affidabili in OSN
Un modello computazionale per l'identificazione di utenti affidabili nei social network online
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La vastità dei social media fa sì che non vi sia alcun controllo sulla portata delle informazioni. Queste situazioni pongono una sfida importante in termini di fiducia e sicurezza. Se si considera l'affidabilità, la categoria dei Social Network (SN) si rivela un rischio importante nei social media. Lo studio proposto si concentra sui "Social Network", sulle sfide da affrontare e suggerisce un metodo per valutare la fiducia dell'utente sul social network. L'utente simile fidato viene raccomandato agli alter dell'utente ego che riceve una richiesta di amicizia da un altro alter o di inviare l...
La vastità dei social media fa sì che non vi sia alcun controllo sulla portata delle informazioni. Queste situazioni pongono una sfida importante in termini di fiducia e sicurezza. Se si considera l'affidabilità, la categoria dei Social Network (SN) si rivela un rischio importante nei social media. Lo studio proposto si concentra sui "Social Network", sulle sfide da affrontare e suggerisce un metodo per valutare la fiducia dell'utente sul social network. L'utente simile fidato viene raccomandato agli alter dell'utente ego che riceve una richiesta di amicizia da un altro alter o di inviare la richiesta di amicizia all'utente simile fidato. La fiducia raccomandata viene calcolata utilizzando il modello di reputazione basato su SDE e la modellazione degli argomenti con LDA. La tecnica di raccomandazione ibrida è implementata utilizzando il clustering CANOPY, che crea vari gruppi di utenti simili fidati. Ogni gruppo viene valutato per la sua qualità e gli utenti all'interno del gruppo vengono raccomandati per la richiesta di amicizia. Vengono valutate le prestazioni effettive del sistema di raccomandazione.
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