Zwi¿kszona szybko¿¿ przesy¿ania danych w sieci i rosn¿ca liczba ataków na sieci komputerowe stäy si¿ wyzwaniami dla systemu wykrywania w¿amä (IDS), takimi jak d¿ugi czas przetwarzania, niski poziom wykrywania i adaptacyjne podej¿cie do nowych ataków. W wi¿kszo¿ci badä próbowano pokonä te przeszkody poprzez udoskonalenie algorytmu lub udoskonalenie projektu architektonicznego systemu IDS w wersji rozproszonej lub równoleg¿ej, aby przyspieszy¿ dziäanie systemu IDS, zw¿aszcza systemu wieloagentowego (MAS), który jest dobrze znany z autonomicznego, rozproszonego rozwi¿zania równoleg¿ego. Jednak badania nadal koncentruj¿ si¿ na poprawie wskäników wykrywalno¿ci, a mniej na czasie przetwarzania i adaptacyjnych systemach IDS. Zaproponowano ró¿ne algorytmy do obs¿ugi wskänika wykrywalno¿ci. Co wi¿cej, posiadanie adaptacyjnego systemu IDS umo¿liwiaj¿cego wykrywanie nieznanych ataków w czasie rzeczywistym stäo si¿ powänym problemem w celu zapobie¿enia dalszym szkodom na mo¿liwie najwcze¿niejszym etapie. Obecne rozwi¿zania w zakresie adaptacyjnych IDS wykorzystuj¿ albo algorytm, który uczy si¿ nieznanych ataków, albo przekwalifikowuj¿ zarówno znane, jak i nieznane ataki, co wymaga czasu.