System zur Generierung, Rekonstruktion und Konvertierung von PGEN++-Programmen
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Es werden grundlegende theoretische und praktische Informationen über das PGEN++ System gegeben. Das System ermöglicht: a) die Generierung von Lösungsprogrammen sowohl für die natürlichsprachliche als auch für die visuelle Problemdefinition, b) die Rekonstruktion von generierenden und/oder anderen semantischen Modellen von Programmen/Texten, c) die Durchführung einer intellektuellen Transformation von Programmen. Die Generierung von Objekt- und Ereignismodellen (OSM) wird beschrieben. Das Erkennen von OSMs, die es ermöglichen, Wissen aus Textanweisungen zu extrahieren und zu transformi...
Es werden grundlegende theoretische und praktische Informationen über das PGEN++ System gegeben. Das System ermöglicht: a) die Generierung von Lösungsprogrammen sowohl für die natürlichsprachliche als auch für die visuelle Problemdefinition, b) die Rekonstruktion von generierenden und/oder anderen semantischen Modellen von Programmen/Texten, c) die Durchführung einer intellektuellen Transformation von Programmen. Die Generierung von Objekt- und Ereignismodellen (OSM) wird beschrieben. Das Erkennen von OSMs, die es ermöglichen, Wissen aus Textanweisungen zu extrahieren und zu transformieren und Ausgabemodelle zu generieren, auf deren Grundlage das Programm generiert wird, wird angeboten. Das Problem der Anwendung der Schicht des grammatikalischen Parsings von Eingabetexten wird analysiert, eine Turing-complete algorithmische Mikrosprache zur Interaktion mit einer solchen Schicht wird konstruiert (auf der Basis von gewöhnlichem/konstruierendem XPath). Inverse/direkte Logik-Ausgabeskripte werden zur Verarbeitung des extrahierten Wissens verwendet. Es wird eine neue parallele Ausgabemaschine mit direktem Sinn vorgeschlagen, die auf einem System von schwachen XPath-ähnlichen Einschränkungen basiert und durch das Markov-Modell gesteuert wird, dessen Übergangsmatrix durch ein neuronales Netz auf der Grundlage von Fallstudien synthetisiert wird.
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