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Das Buch behandelt das Problem der Identifizierung und Diagnose komplexer Systeme mit Hilfe von Kernmethoden. Um dieses Problem zu umgehen, ist eine Reduzierung der Parameterzahl des Modells sowie eine Aktualisierung der Parameter erforderlich. Um Fehler zu vermeiden und die Qualität und Effizienz des Prozesses zu verbessern, ist eine Diagnose des Systems notwendig, um Abweichungen vom Normalzustand zu erkennen.

Produktbeschreibung
Das Buch behandelt das Problem der Identifizierung und Diagnose komplexer Systeme mit Hilfe von Kernmethoden. Um dieses Problem zu umgehen, ist eine Reduzierung der Parameterzahl des Modells sowie eine Aktualisierung der Parameter erforderlich. Um Fehler zu vermeiden und die Qualität und Effizienz des Prozesses zu verbessern, ist eine Diagnose des Systems notwendig, um Abweichungen vom Normalzustand zu erkennen.
Autorenporträt
Okba Taouali erhielt 2010 seinen Doktortitel in Elektrotechnik von der National School of Engineers of Monastir (ENIM). Derzeit ist er Dozent am ENIM (Tunesien) und Professor am FCIT der Universität Tabuk, Saudi-Arabien. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Maschinelles Lernen, Kernel-Methoden, Fehlerdiagnose.