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L'analyse du Big Data est utile pour prédire les crises cardiaques, et les technologies utilisées dans le Big Data sont extrêmement vitales pour la gestion et l'adaptation du traitement des maladies cardiovasculaires. Le Big Data est une technique couramment utilisée pour traiter d'énormes données dans le domaine de la santé. Les chercheurs appliquent plusieurs techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes données médicales complexes, aidant ainsi les professionnels de la santé à prédire les maladies cardiaques.

Produktbeschreibung
L'analyse du Big Data est utile pour prédire les crises cardiaques, et les technologies utilisées dans le Big Data sont extrêmement vitales pour la gestion et l'adaptation du traitement des maladies cardiovasculaires. Le Big Data est une technique couramment utilisée pour traiter d'énormes données dans le domaine de la santé. Les chercheurs appliquent plusieurs techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes données médicales complexes, aidant ainsi les professionnels de la santé à prédire les maladies cardiaques.
Autorenporträt
Geetha Kurikala recibió su título de M.C.A. de la Universidad de Kakatiya, Warangal, en 2008. Recibió su título de M.tech de la Universidad JNTUH, Hyderabad en 2014, su área de interés en Big Data y Machine Learning. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de Tecnología de la Información, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad.