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Ce travail de recherche se concentre sur le système de prévision météorologique à court terme basé sur le cloud en utilisant le modèle de prévision météorologique numérique. Ici, la plateforme en nuage est appliquée pour préparer le modèle de prévision météorologique régionale en utilisant l'infrastructure en tant que service. L'accent est mis sur le développement des pays qui ont un accès limité aux installations traditionnelles de supercalculateurs. La capacité de l'infrastructure en tant que service est utilisée pour obtenir des simulations météorologiques régionales à l'aide des ressources…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail de recherche se concentre sur le système de prévision météorologique à court terme basé sur le cloud en utilisant le modèle de prévision météorologique numérique. Ici, la plateforme en nuage est appliquée pour préparer le modèle de prévision météorologique régionale en utilisant l'infrastructure en tant que service. L'accent est mis sur le développement des pays qui ont un accès limité aux installations traditionnelles de supercalculateurs. La capacité de l'infrastructure en tant que service est utilisée pour obtenir des simulations météorologiques régionales à l'aide des ressources du nuage Amazon Elastic Compute. Ce système de prévision météorologique à court terme utilisant des approches d'intelligence informatique est décrit ici.
Autorenporträt
Perepi Rajarajeswari est professeur associé à l'école d'informatique et d'ingénierie du Vellore Institute of Technology à Vellore. Elle a contribué à la publication de plus de 25 articles de recherche dans des revues SCI et Scopus, de 4 livres et de 4 brevets. Elle a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à JNTU Hyderabad.