Système de recommandation de pages web basé sur l'exploration de données - Mangat, Veenu;Aggarwal, Saloni
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Ce livre s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux professionnels dans le domaine du data mining. Les concepts fondamentaux de l'exploration de données sont introduits, suivis par les questions relatives à l'exploration du Web. Un algorithme pour un système de recommandation basé sur le Web est ensuite présenté avec des résultats. Cela aidera les lecteurs à passer du niveau de base au niveau de l'application de manière transparente. Les résultats présentés peuvent être améliorés par les chercheurs sur la base de cette compréhension. Les étudiants peuvent bénéficier de l'application de ces…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux professionnels dans le domaine du data mining. Les concepts fondamentaux de l'exploration de données sont introduits, suivis par les questions relatives à l'exploration du Web. Un algorithme pour un système de recommandation basé sur le Web est ensuite présenté avec des résultats. Cela aidera les lecteurs à passer du niveau de base au niveau de l'application de manière transparente. Les résultats présentés peuvent être améliorés par les chercheurs sur la base de cette compréhension. Les étudiants peuvent bénéficier de l'application de ces concepts pour concevoir leur propre application pratique d'exploration du Web. L'industrie peut mettre en pratique ces idées fondamentales et en tirer profit.
Autorenporträt
Veenu Mangat Harsh est professeur adjoint à l'université de Panjab, en Inde. Elle a plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche et a dirigé plusieurs thèses de troisième cycle dans le domaine de l'exploration de données, des techniques d'optimisation, de l'exploration du web, de l'exploration de données médicales, de l'analyse de données financières, etc.