Système de recommandation hybride pour les données spatio-temporelles - Rastogi, Priyanka;Singh, Vijendra
26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ce travail traite d'un cadre "RAiSE" qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ce travail traite d'un cadre "RAiSE" qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.
Autorenporträt
A Sra. Priyanka é professora assistente na Universidade NorthCap,Gurugram. Trabalhou para uma empresa de TI durante 3 anos antes de seguir uma carreira académica. É B.Tech da Jaypee University of Information Technology (JUIT), Solan. Concluiu o seu M.Tech (Medalha de Ouro) em Informática e está actualmente a tirar o doutoramento na NCU.