Système de recommandation musicale basé sur les émotions - Sangewar, Smita
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La musique occupe une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. Au cours des dernières années, le pourcentage de personnes stressées a augmenté. Cela s'explique par plusieurs raisons telles que les dettes, l'augmentation du prix des produits et la mauvaise conjoncture économique. Le stress peut être éliminé de différentes manières, par exemple en faisant de l'exercice, en regardant des films, en méditant et en écoutant de la musique. De nombreuses recherches indiquent que la musique peut aider les gens à réduire le stress et à être plus concentrés.Malheureusement, écouter de…mehr

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Produktbeschreibung
La musique occupe une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. Au cours des dernières années, le pourcentage de personnes stressées a augmenté. Cela s'explique par plusieurs raisons telles que les dettes, l'augmentation du prix des produits et la mauvaise conjoncture économique. Le stress peut être éliminé de différentes manières, par exemple en faisant de l'exercice, en regardant des films, en méditant et en écoutant de la musique. De nombreuses recherches indiquent que la musique peut aider les gens à réduire le stress et à être plus concentrés.Malheureusement, écouter de la musique peut s'avérer inutile si la musique ne correspond pas à l'émotion actuelle de l'auditeur. Ainsi, pour réduire le stress, il convient de choisir la musique qui correspond à l'humeur du moment. En outre, bien qu'il existe de nombreuses applications de lecture de musique, il n'existe aucune application capable de sélectionner et de jouer de la musique automatiquement en fonction de l'émotion de l'utilisateur. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons un système qui peut recommander des chansons en fonction de l'émotion de l'utilisateur. Notre système va reconnaître sept types d'émotions, à savoir la colère, le dégoût, la peur, la joie, la tristesse, la surprise et la neutralité.
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Autorenporträt
Smita Sangewar travaille comme professeur au département Comp.Sci. & Engg. Department, D.K.T.E's Textile and Engineering Institute, Ichalkaranji. Son domaine de spécialisation est l'exploration de données, l'exploration de séquences et l'apprentissage automatique.