Système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact hors ligne utilisant un nouvel algorithme - Inamdar, Sujit A.;Jadhav, Akshay
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Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact est une alternative au système conventionnel de reconnaissance d'empreintes digitales basé sur le contact. Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact se distingue du système conventionnel par l'utilisation d'une image acquise numériquement à une résolution de 300 dpi ou plus. Les systèmes conventionnels d'empreintes digitales sont faciles à utiliser mais ils souffrent de divers problèmes tels que l'hygiène, la maintenance et les empreintes latentes. Dans cette thèse, je présente une solution fiable de…mehr

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Produktbeschreibung
Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact est une alternative au système conventionnel de reconnaissance d'empreintes digitales basé sur le contact. Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact se distingue du système conventionnel par l'utilisation d'une image acquise numériquement à une résolution de 300 dpi ou plus. Les systèmes conventionnels d'empreintes digitales sont faciles à utiliser mais ils souffrent de divers problèmes tels que l'hygiène, la maintenance et les empreintes latentes. Dans cette thèse, je présente une solution fiable de systèmes de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact qui utilise une caméra microscopique à très haute résolution pour capturer les caractéristiques de niveau 2 de l'empreinte digitale comme l'extraction des minuties. J'ai dû faire face à des problèmes difficiles lors du développement du système sans contact, comme le faible contraste entre les crêtes et les vallées de l'image d'empreinte digitale, l'éclairage non uniforme, le flou de mouvement et la défocalisation. Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact peut être divisé en trois étapes principales : le prétraitement, l'extraction de caractéristiques et la correspondance. Le prétraitement est une étape importante avant l'extraction et la comparaison des caractéristiques des empreintes digitales.
Autorenporträt
Sujit Ashok Inamdar hat 2016 seinen PG-Abschluss M.E. (ENTC) erworben. Er hat in multinationalen Unternehmen an Projekten im Bankwesen gearbeitet, um der Gesellschaft zu dienen, und sein Interesse gilt der Bildverarbeitung in der biomedizinischen Anwendung. Er arbeitet als Assistenzprofessor am SVERI's College of Engineering in Pandharpur.