Système de retour d'information utilisant l'analyse des sentiments - Almonajed, Abdulrahman
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Aujourd'hui, les commentaires jouent le rôle le plus important pour déterminer si un article en ligne est de bonne qualité ou non. En se basant simplement sur les commentaires, les utilisateurs décident s'ils veulent acheter cet article, demander d'autres images, etc. De nos jours, beaucoup d'entreprises cachent leurs commentaires négatifs ou n'en affichent qu'une petite partie, mais bien sûr, tous les commentaires positifs sont là. La recherche aidera les propriétaires en classant automatiquement leurs commentaires pour eux, ce qui leur donnera du temps libre pour faire d'autres choses et…mehr

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Produktbeschreibung
Aujourd'hui, les commentaires jouent le rôle le plus important pour déterminer si un article en ligne est de bonne qualité ou non. En se basant simplement sur les commentaires, les utilisateurs décident s'ils veulent acheter cet article, demander d'autres images, etc. De nos jours, beaucoup d'entreprises cachent leurs commentaires négatifs ou n'en affichent qu'une petite partie, mais bien sûr, tous les commentaires positifs sont là. La recherche aidera les propriétaires en classant automatiquement leurs commentaires pour eux, ce qui leur donnera du temps libre pour faire d'autres choses et leur permettra d'économiser de l'argent s'ils voulaient engager quelqu'un pour faire le processus pour eux.Étant donné que les commentaires ont un impact énorme sur les boutiques en ligne, le processus de détermination du caractère positif ou négatif des commentaires doit être rapide et facile à gérer. Cette recherche fournira un moyen très simple et rapide de classer les commentaires (positifs, négatifs). Cela laisse de côté le processus de rapidité de cette classification qui sera l'objectif principal.
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Autorenporträt
Abdulrahman Almonajed recebeu toda a sua educação na capital da Bósnia-Herzegovina, Sarajevo. Ele tem um mestrado em tecnologia da informação pela Universidade de Burch, em Sarajevo. Os seus principais interesses de investigação são o desenvolvimento da web e a ciência dos dados. Atualmente ele está trabalhando em inovações na área de desenvolvimento web e mob.