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Dans le cadre d'une recherche portant sur l'identification et le diagnostic des maladies, le modèle de la maladie est un élément important. En effet, ces maladies peuvent être identifiées par les différents symptômes qu'elles présentent chez les êtres humains. Ces différents symptômes identifient les types de maladies chez les êtres humains. Ce travail vise à identifier le diabète. Ce système de soins de santé mis en oeuvre s'occupe principalement des patients qui souffrent de maladies chroniques comme le diabète. Ces personnes peuvent vivre normalement lorsque leur état de santé est stable,…mehr

Produktbeschreibung
Dans le cadre d'une recherche portant sur l'identification et le diagnostic des maladies, le modèle de la maladie est un élément important. En effet, ces maladies peuvent être identifiées par les différents symptômes qu'elles présentent chez les êtres humains. Ces différents symptômes identifient les types de maladies chez les êtres humains. Ce travail vise à identifier le diabète. Ce système de soins de santé mis en oeuvre s'occupe principalement des patients qui souffrent de maladies chroniques comme le diabète. Ces personnes peuvent vivre normalement lorsque leur état de santé est stable, mais lorsqu'elles se trouvent dans une situation critique, elles ont désespérément besoin de l'aide des médecins et d'une assistance pour réduire la probabilité d'une détérioration de leur état de santé. Le système proposé permet à ces patients chroniques d'effectuer quelques fonctions simples d'autosoins et de surveillance par le biais de téléphones mobiles afin de connaître l'état de leur maladie. Ce travail comprend le développement d'un prototype de système de santé mobile destiné à recueillir les différents symptômes sous forme de questionnaire auprès d'un patient. Le travail comprend également la transmission des paramètres vitaux tels que le niveau de glucose, la pression artérielle, les informations sur le régime alimentaire, etc. au système expert du diabète et au médecin à distance par le biais d'Internet.
Autorenporträt
Ketan D. Bodhe trabalhando como Professor Assistente no Departamento de Tecnologia Informática, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nagpur de Piryadarshini. A sua área de investigação é IoT e Aprendizagem de Máquinas. É membro de várias Sociedades Internacionais de Engenharia.