Système de traitement des images ultrasonographiques
Modélisation et simulation à l'aide de Ptolemy, implémentation sur FPGA Xilinx
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Le système de traitement des images ultrasonographiques est fondamentalement la première initiative pour développer le système d'imagerie ultrasonographique en Inde même, en raison de son coût élevé et de son utilisation massive. Enfin, l'implémentation FPGA en raison de sa reconfigurabilité. Les ultrasons ont un grand nombre d'applications, qui sont principalement divisées en deux catégories, les applications à haute intensité et les applications à faible intensité. Dans le cas présent, nous nous intéressons principalement aux applications médicales. Il existe un certain no...
Le système de traitement des images ultrasonographiques est fondamentalement la première initiative pour développer le système d'imagerie ultrasonographique en Inde même, en raison de son coût élevé et de son utilisation massive. Enfin, l'implémentation FPGA en raison de sa reconfigurabilité. Les ultrasons ont un grand nombre d'applications, qui sont principalement divisées en deux catégories, les applications à haute intensité et les applications à faible intensité. Dans le cas présent, nous nous intéressons principalement aux applications médicales. Il existe un certain nombre de modules dans ce système complet et ce livre se concentre sur des modules tels que la modélisation du système et l'implémentation sur le kit FPGA. Certains des algorithmes utilisés dans le traitement des images sont généralement mis en oeuvre dans des logiciels, mais ils peuvent également être mis en oeuvre dans certains outils de modélisation tels que Ptolemy, ainsi que dans du matériel à usage spécifique pour réduire la vitesse. Dans le présent travail, l'algorithme du filtre médian pour supprimer le bruit de type sel et poivre et l'algorithme de détection des contours ont été mis en oeuvre à l'aide d'une architecture reconfigurable & ; le modèle matériel sera mis en oeuvre à l'aide de l'outil Xilinx ISE 7.01 sur la carte de développement embarquée vertex XC2VP7 (ou XC2V1000). L'algorithme sera testé sur des repères de traitement d'image standard.
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