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Le livre traite des étiquettes NFC basées sur la RFID pour un système d'aide à la décision pour les centres de soins de santé, en mettant l'accent sur l'authentification du patient, de l'administration et du médecin à l'aide d'étiquettes NFC (identification par radiofréquence) basées sur la RFID (communication en champ proche). Le système logiciel permet de sauvegarder et de comparer l'historique des patients, leur fréquence cardiaque, leur fréquence respiratoire, leur taux de sucre et leur taux de cholestérol. En outre, il propose un environnement fonctionnel pour prédire 10 maladies, à savoir le diabète, l'asthme, la rougeole, la pneumonie, la typhoïde, la jaunisse, l'appendicite, la poliomyélite, la malaria et le choléra, sur la base d'un algorithme d'exploration de données, le Bayesian Belief Network, et d'un réseau de neurones artificiels.