Système d'information sur les zones humides en haute altitude utilisant la géo-informatique - Sharma, Alka;Panigrahy, Sushma
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Ce rapport résume la cartographie des zones humides de haute altitude (HAWs) et la création d'une base de données géospatiales dans l'état de Himachal Pradesh à l'échelle 1:50 000 en utilisant des données de télédétection qui aideraient à la planification de l'entretien et de la conservation des zones humides spéciales et joueraient un rôle important dans le cycle hydrologique et les ressources en eau de l'état. Les données numériques de l'Indian Remote Sensing Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) ont quatre bandes spectrales : Vert, rouge, proche infrarouge (NIR) et infrarouge à…mehr

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Produktbeschreibung
Ce rapport résume la cartographie des zones humides de haute altitude (HAWs) et la création d'une base de données géospatiales dans l'état de Himachal Pradesh à l'échelle 1:50 000 en utilisant des données de télédétection qui aideraient à la planification de l'entretien et de la conservation des zones humides spéciales et joueraient un rôle important dans le cycle hydrologique et les ressources en eau de l'état. Les données numériques de l'Indian Remote Sensing Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) ont quatre bandes spectrales : Vert, rouge, proche infrarouge (NIR) et infrarouge à ondes courtes (SWIR) avec une résolution spatiale de 24 m ont été utilisées pour la cartographie des zones humides. Le modèle numérique d'élévation (MNE) dérivé des données de la Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) a été utilisé pour classer les lacs en fonction de leur altitude. Des couches de zones humides comprenant l'étendue des zones humides, l'étendue des eaux libres et l'étendue de la végétation aquatique ont été générées pour chaque zone humide. Un système de classification basé sur l'Union internationale pour la conservation des ressources naturelles (UICN) et pouvant être utilisé à partir de données satellites a été utilisé pour classer les zones humides.
Autorenporträt
Alka Sharma ist Biologin und verfügt über 12 Jahre Erfahrung mit Fernerkundungsanwendungen im HP Remote Sensing Centre und Aryabhata Geo-informatics & Space Applications Centre (AGiSAC), Indien. Sie hat 30 Bücher/Berichte/Aufsätze veröffentlicht. Sie erhielt den Prerena Strot Award für ihren Beitrag zur Gründung des AGiSAC in HP, Indien.