Système d'intégration hybride de bases de données à base ontologique - Arkam, Meriem;Oukid Khouas, Saliha
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La diversité des sources de données distribuées et leur hétérogénéité est l'une des principales difficultés rencontrées par les utilisateurs aujourd'hui. Les solutions proposées se basent sur les approches de médiation, les entrepôts de données ou encore les approches semi-matérialisées, cependant leur grande difficulté est l'interprétation automatique de la signification et la sémantique des données hétérogènes et autonomes. Le travail présenté dans cet ouvrage porte sur l'utilisation des ontologies pour l'automatisation du processus d'intégration en utilisant l'approche hybride. Cette…mehr

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Produktbeschreibung
La diversité des sources de données distribuées et leur hétérogénéité est l'une des principales difficultés rencontrées par les utilisateurs aujourd'hui. Les solutions proposées se basent sur les approches de médiation, les entrepôts de données ou encore les approches semi-matérialisées, cependant leur grande difficulté est l'interprétation automatique de la signification et la sémantique des données hétérogènes et autonomes. Le travail présenté dans cet ouvrage porte sur l'utilisation des ontologies pour l'automatisation du processus d'intégration en utilisant l'approche hybride. Cette solution offre un compromis entre le temps de réponse et le temps de mise à jour des données.
Autorenporträt
Merièm Arkam, maitre assistante chargée de cours à l'université Blida1, Algérie. Son domaine d'intérêt s'articule autour du développement des SI, des BD ainsi que l'intégration et l'interopérabilité des données hétérogènes dans les gros systèmes. Actuellement, ses recherches se focalisent sur l'utilisation des BD no-SQL au sein des Systèmes.