La diversité des sources de données distribuées et leur hétérogénéité est l'une des principales difficultés rencontrées par les utilisateurs aujourd'hui. Les solutions proposées se basent sur les approches de médiation, les entrepôts de données ou encore les approches semi-matérialisées, cependant leur grande difficulté est l'interprétation automatique de la signification et la sémantique des données hétérogènes et autonomes. Le travail présenté dans cet ouvrage porte sur l'utilisation des ontologies pour l'automatisation du processus d'intégration en utilisant l'approche hybride. Cette solution offre un compromis entre le temps de réponse et le temps de mise à jour des données.