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Nous présentons un examen systématique des maladies du cerveau à l'aide de techniques d'apprentissage profond, ainsi qu'une analyse comparative des connaissances récentes liées à la détection des maladies du cerveau à l'aide de techniques d'apprentissage profond.Les diverses stratégies qui peuvent faire partie du traitement de l'image médicale et qui sont principalement utilisées pour détecter les tumeurs cérébrales à partir d'images IRM.Les tumeurs cérébrales peuvent être détectées manuellement par des experts à partir d'images de tomodensitométrie. Un prétraitement est nécessaire pour…mehr

Produktbeschreibung
Nous présentons un examen systématique des maladies du cerveau à l'aide de techniques d'apprentissage profond, ainsi qu'une analyse comparative des connaissances récentes liées à la détection des maladies du cerveau à l'aide de techniques d'apprentissage profond.Les diverses stratégies qui peuvent faire partie du traitement de l'image médicale et qui sont principalement utilisées pour détecter les tumeurs cérébrales à partir d'images IRM.Les tumeurs cérébrales peuvent être détectées manuellement par des experts à partir d'images de tomodensitométrie. Un prétraitement est nécessaire pour améliorer l'image de tomodensitométrie saisie.Le prétraitement se compose de trois étapes : 1) Conversion en niveaux de gris. 2) Redimensionnement de l'image. 3) Filtrage médian.
Autorenporträt
 M. Bhausaheb S Salve a obtenu un BE IT et un ME Computer à l'université SPPU de Pune. Il est doctorant à l'Université Sandip de Nashik.M. Pradip P Ghorpade a obtenu un BE IT de l'Université SPPU Pune et un M Tech en CS. Il est doctorant à l'Université Sandip de Nashik.