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Cet ouvrage explore en profondeur le sujet des systèmes de recommandation, qui fournissent aux utilisateurs des recommandations personnalisées de produits ou de services en fonction de leurs recherches ou achats précédents. Diverses applications, telles que l'exploration des journaux de questions, les réseaux sociaux, les recommandations de nouvelles et les publicités, se sont adaptées pour proposer des approches de dispositifs. Ce livre fait la synthèse des sujets fondamentaux et avancés dans un domaine d'étude qui a maintenant atteint sa maturité. Bien que ce livre serve principalement de…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage explore en profondeur le sujet des systèmes de recommandation, qui fournissent aux utilisateurs des recommandations personnalisées de produits ou de services en fonction de leurs recherches ou achats précédents. Diverses applications, telles que l'exploration des journaux de questions, les réseaux sociaux, les recommandations de nouvelles et les publicités, se sont adaptées pour proposer des approches de dispositifs. Ce livre fait la synthèse des sujets fondamentaux et avancés dans un domaine d'étude qui a maintenant atteint sa maturité. Bien que ce livre serve principalement de manuel, il s'adresse également aux universitaires en raison de l'accent mis sur l'analyse de cas.
Autorenporträt
El Dr. Mohit Gangwar trabaja como decano de ingeniería en la Universidad de Bhabha, Bhopal (MP), India. El Dr. D K Singh trabaja como profesor asistente en el Departamento de TI de la Universidad Nacional de Rehabilitación Dr. Shakuntala Misra, Lucknow (UP), India.