Systèmes de réputation dans Web3 - Neulinger, Alexander
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Les structures organisationnelles passent des entreprises hiérarchiques classiques d'avant l'émergence du Web aux entreprises de commerce électronique du Web2- et plus récemment aux organisations autonomes décentralisées (DAO) du Web3, grâce à la technologie blockchain. Une DAO est un réseau organisationnel décentralisé, qui fonctionne de manière totalement autonome, est régi par un code et profite à ceux qui y contribuent. Ce dernier point doit être garanti par un système de réputation. Par conséquent, les systèmes de réputation résistants à la fraude jouent un rôle central dans les DAO,…mehr

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Produktbeschreibung
Les structures organisationnelles passent des entreprises hiérarchiques classiques d'avant l'émergence du Web aux entreprises de commerce électronique du Web2- et plus récemment aux organisations autonomes décentralisées (DAO) du Web3, grâce à la technologie blockchain. Une DAO est un réseau organisationnel décentralisé, qui fonctionne de manière totalement autonome, est régi par un code et profite à ceux qui y contribuent. Ce dernier point doit être garanti par un système de réputation. Par conséquent, les systèmes de réputation résistants à la fraude jouent un rôle central dans les DAO, garantissant un échange équitable en détectant les pairs malveillants comme les resquilleurs. Cependant, certaines des plateformes de commerce électronique et des DAO les plus utilisées présentent des défauts de conception dans leurs systèmes de réputation. Par conséquent, cette thèse de master identifie et résume les composants des systèmes de réputation résistants à la fraude dans les réseaux décentralisés afin de fournir des points de départ pour de futures recherches scientifiques. À cette fin, les plateformes de commerce électronique basées sur le Web2, comme Airbnb et eBay, ainsi que les DAO basées sur le Web3, comme Bitcoin, Steemit, Token Curated Registries, uPort, Sovrin, Augur et DAO Maker, sont analysées et décrites dans ce mémoire.
Autorenporträt
El autor completó un programa de licenciatura en Negocios, Economía y Ciencias Sociales y un programa de maestría en Sistemas de Información, ambos en la Universidad de Economía y Negocios de Viena. Además, el autor tiene experiencia en los sectores de las tecnologías de la información, el comercio mayorista, la banca y las empresas de nueva creación como analista de negocios y consultor técnico de preventa.