Andere Kunden interessierten sich auch für
![Badanie kilku analogów tetralonu]( "Badanie kilku analogów tetralonu")
Badanie kilku analogów tetralonu25,99 €![Sonoforeza jako skuteczny wzmacniacz fizyczny do dostarczania przez skór¿]( "Sonoforeza jako skuteczny wzmacniacz fizyczny do dostarczania przez skór¿")
Sonoforeza jako skuteczny wzmacniacz fizyczny do dostarczania przez skór¿25,99 €![Podstawy reumatoidalnego zapalenia stawów]( "Podstawy reumatoidalnego zapalenia stawów")
Podstawy reumatoidalnego zapalenia stawów25,99 €![Podstawy psychofarmakologii: Zasady, leki przeciwpsychotyczne, stabilizatory nastroju]( "Podstawy psychofarmakologii: Zasady, leki przeciwpsychotyczne, stabilizatory nastroju")
Podstawy psychofarmakologii: Zasady, leki przeciwpsychotyczne, stabilizatory nastroju51,99 €![Wiadomo¿ci zdrowotne]( "Wiadomo¿ci zdrowotne")
Wiadomo¿ci zdrowotne30,99 €![KI und maschinelles Lernen in der radiopharmazeutischen Entwicklung]( "KI und maschinelles Lernen in der radiopharmazeutischen Entwicklung")
KI und maschinelles Lernen in der radiopharmazeutischen Entwicklung43,90 €![IA e aprendizagem automática no desenvolvimento de produtos radiofarmacêuticos]( "IA e aprendizagem automática no desenvolvimento de produtos radiofarmacêuticos")
IA e aprendizagem automática no desenvolvimento de produtos radiofarmacêuticos30,99 €
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) w coraz wi¿kszym stopniu przeksztäcaj¿ dziedzin¿ rozwoju radiofarmaceutyków, oferuj¿c nowe sposoby projektowania, optymalizacji i oceny tych krytycznych zwi¿zków. Radiofarmaceutyki, które s¿ wykorzystywane zarówno do obrazowania diagnostycznego, jak i terapii celowanej, wymagaj¿ precyzyjnego formu¿owania i testowania w celu zapewnienia bezpiecze¿stwa i skuteczno¿ci. Technologie AI i ML mog¿ przyspieszy¿ ten proces, analizuj¿c ogromne ilo¿ci z¿o¿onych danych, identyfikuj¿c wzorce i dokonuj¿c prognoz, które wcze¿niej by¿y czasoch¿onne lub trudne.Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak g¿¿bokie uczenie i uczenie ze wzmocnieniem, s¿ wykorzystywane do modelowania interakcji molekularnych, przewidywania zachowania radiofarmaceutyków w organizmie i optymalizacji doboru radioizotopów do okre¿lonego celu. Narz¿dzia oparte na sztucznej inteligencji umo¿liwiaj¿ równie¿ szybsze odkrywanie leków poprzez symulowanie i przewidywanie wyników interakcji radiofarmaceutyków z systemami biologicznymi, zmniejszaj¿c w ten sposób potrzeb¿ stosowania wielu prób i b¿¿dów.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.