Tamaño óptimo de la serie de tiempo en el pronóstico del PIB en México
Pronóstico de series de tiempo mediante modelo ARIMA
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El modelo ARIMA es útil en el pronóstico del Producto Interno Bruto (PIB) el cual es sensible al tamaño de la serie de tiempo y al desconocerse su tamaño de muestra óptimo, se realizó la determinación del tamaño mínimo de la serie de tiempo en el pronóstico del PIB trimestral en México. Para ello, se utilizó el PIB del primer trimestre del 1993 al último trimestre del 2011 y con el software E-Views y el modelo ARIMA (3,1,2) se realizó el pronóstico del PIB del primer trimestre de 2012. Posteriormente se hizo el pronóstico eliminando el dato más antiguo y el siguiente menos ant...
El modelo ARIMA es útil en el pronóstico del Producto Interno Bruto (PIB) el cual es sensible al tamaño de la serie de tiempo y al desconocerse su tamaño de muestra óptimo, se realizó la determinación del tamaño mínimo de la serie de tiempo en el pronóstico del PIB trimestral en México. Para ello, se utilizó el PIB del primer trimestre del 1993 al último trimestre del 2011 y con el software E-Views y el modelo ARIMA (3,1,2) se realizó el pronóstico del PIB del primer trimestre de 2012. Posteriormente se hizo el pronóstico eliminando el dato más antiguo y el siguiente menos antiguo y así sucesivamente. Estos pronósticos con diferentes tamaños de muestran difieren del PIB real en 1 o 2%. Con los valores de cada pronóstico se calculó el coeficiente de variación (CV) y se obtuvo el modelo de regresión con el CV y el tamaño de muestra y se determinó que el tamaño mínimo de la serie de tiempo es de 13 datos, menor al que requiere el modelo ARIMA y el software Tramo-SEAT, por lo que se concluye que la determinación del tamaño mínimo para la serie de tiempo del PIB trimestral en México, proporciona resultados precisos y confiables.
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