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O biogás, gerado nas estações de tratamento de esgoto apresenta-se com uma importante contribuição na produção de eletricidade a partir de fontes renováveis. Nesse trabalho foi desenvolvido um aplicativo computacional baseado em algoritmos taxonômicos, cuja proposta é mostrar os resultados de seleção das ETEs, que apresente os melhores indicativos para a produção de energia elétrica a partir do biogás gerado nessas estações. A apresentação desses resultados é mostrada em uma estrutura taxonômica, que pode variar conforme o algoritmo selecionado no aplicativo. O experimento desenvolvido também…mehr

Produktbeschreibung
O biogás, gerado nas estações de tratamento de esgoto apresenta-se com uma importante contribuição na produção de eletricidade a partir de fontes renováveis. Nesse trabalho foi desenvolvido um aplicativo computacional baseado em algoritmos taxonômicos, cuja proposta é mostrar os resultados de seleção das ETEs, que apresente os melhores indicativos para a produção de energia elétrica a partir do biogás gerado nessas estações. A apresentação desses resultados é mostrada em uma estrutura taxonômica, que pode variar conforme o algoritmo selecionado no aplicativo. O experimento desenvolvido também mostrou o algoritmo mais adequado nas diversas simulações de caso proposta. A maturação desse trabalho se propõe então em auxiliar na tomada de decisões para futuros gestores de empreendimentos de geração de energia elétrica a biogás, que de uma forma gráfica, possa ter os dados classificados com critérios previamente escolhidos sobre perspectivas definidas na priorização de critérios técnicos e econômicos.
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Autorenporträt
Possui graduação em Engenharia Elétrica e mestrado em Energia da Biomassa pela Universidade Federal de Alagoas, doutorando em Engenharia Elétrica pela UFCG Atualmente é professor da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Geração Distribuída e Energias Renováveis.