Taxonomía aplicada a la producción de biogás - Silva, Francirley Paz; Vilhena, Roberta
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El biogás generado en las plantas de tratamiento de aguas residuales supone una importante contribución a la producción de electricidad a partir de fuentes renovables. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación informática basada en algoritmos taxonómicos, cuyo objetivo es mostrar los resultados de la selección de plantas de tratamiento de aguas residuales que presentan las mejores indicaciones para la producción de electricidad a partir del biogás generado en dichas plantas. Estos resultados se presentan en una estructura taxonómica, que puede variar en función del algoritmo…mehr

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Produktbeschreibung
El biogás generado en las plantas de tratamiento de aguas residuales supone una importante contribución a la producción de electricidad a partir de fuentes renovables. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación informática basada en algoritmos taxonómicos, cuyo objetivo es mostrar los resultados de la selección de plantas de tratamiento de aguas residuales que presentan las mejores indicaciones para la producción de electricidad a partir del biogás generado en dichas plantas. Estos resultados se presentan en una estructura taxonómica, que puede variar en función del algoritmo seleccionado en la aplicación. El experimento también mostró el algoritmo más adecuado en los distintos casos de simulación propuestos. El objetivo de este trabajo es ayudar a los futuros gestores de proyectos de generación eléctrica a partir de biogás a tomar decisiones, clasificando gráficamente los datos según criterios previamente elegidos desde perspectivas definidas priorizando criterios técnicos y económicos.
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Autorenporträt
Licenciado en Ingeniería Eléctrica y Máster en Energía de la Biomasa por la Universidad Federal de Alagoas, actualmente cursa estudios de Doctorado en Ingeniería Eléctrica en la UFCG y es profesor en la Universidad Federal de Alagoas. Tiene experiencia en Ingeniería Eléctrica, Generación Distribuida y Energías Renovables.