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Le biogaz généré dans les stations d'épuration contribue de manière importante à la production d'électricité à partir de sources renouvelables. Dans ce travail, une application informatique a été développée sur la base d'algorithmes taxonomiques, dont l'objectif est de montrer les résultats de la sélection des stations d'épuration qui présentent les meilleures indications pour la production d'électricité à partir du biogaz généré dans ces stations. Ces résultats sont présentés dans une structure taxonomique, qui peut varier en fonction de l'algorithme sélectionné dans l'application.…mehr

Produktbeschreibung
Le biogaz généré dans les stations d'épuration contribue de manière importante à la production d'électricité à partir de sources renouvelables. Dans ce travail, une application informatique a été développée sur la base d'algorithmes taxonomiques, dont l'objectif est de montrer les résultats de la sélection des stations d'épuration qui présentent les meilleures indications pour la production d'électricité à partir du biogaz généré dans ces stations. Ces résultats sont présentés dans une structure taxonomique, qui peut varier en fonction de l'algorithme sélectionné dans l'application. L'expérience a également montré l'algorithme le plus approprié dans les différentes simulations de cas proposées. L'objectif de ce travail est d'aider les futurs gestionnaires de projets de production d'énergie à partir de biogaz à prendre des décisions, en classant graphiquement les données selon des critères préalablement choisis dans des perspectives définies par la hiérarchisation des critères techniques et économiques.
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Autorenporträt
Il est titulaire d'un diplôme en génie électrique et d'une maîtrise en énergie de la biomasse de l'université fédérale d'Alagoas, et prépare actuellement un doctorat en génie électrique à l'UFCG. Il est actuellement professeur à l'université fédérale d'Alagoas. Il a de l'expérience dans le domaine de l'ingénierie électrique, de la production décentralisée et des énergies renouvelables.