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Das in Kläranlagen erzeugte Biogas leistet einen wichtigen Beitrag zur Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Energiequellen. In dieser Arbeit wurde eine Computeranwendung auf der Grundlage taxonomischer Algorithmen entwickelt, deren Ziel es ist, die Ergebnisse der Auswahl von Kläranlagen zu zeigen, die die besten Voraussetzungen für die Erzeugung von Strom aus dem in diesen Anlagen erzeugten Biogas bieten. Diese Ergebnisse werden in einer taxonomischen Struktur dargestellt, die je nach dem in der Anwendung gewählten Algorithmus variieren kann. Das Experiment zeigte auch den am besten geeigneten Algorithmus in den verschiedenen vorgeschlagenen Fall-Simulationen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, zukünftigen Managern von Projekten zur Biogaserzeugung bei der Entscheidungsfindung zu helfen, indem die Daten grafisch nach vorher gewählten Kriterien aus einer Perspektive klassifiziert werden, die durch die Priorisierung technischer und wirtschaftlicher Kriterien definiert ist.