Técnica de abandono para la clasificación de imágenes - Siva Kumar, A. P.; K, Tejaswini; K, Chidananda
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Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal feed-forward (FFN). Es un método simple para el aprendizaje de características y ELM se utiliza con frecuencia en el aprendizaje secuencial, aprendizaje por lotes, y el aprendizaje incremental debido a estas inclinaciones ELM está aprendiendo más rápido, la velocidad, la buena capacidad de generalización, la facilidad de implementación y la eficiencia en las clasificaciones. En este trabajo, proponemos dos etapas: la etapa de mapeo de características y la etapa de aprendizaje de características en una máquina de aprendizaje extremo.

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Produktbeschreibung
Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal feed-forward (FFN). Es un método simple para el aprendizaje de características y ELM se utiliza con frecuencia en el aprendizaje secuencial, aprendizaje por lotes, y el aprendizaje incremental debido a estas inclinaciones ELM está aprendiendo más rápido, la velocidad, la buena capacidad de generalización, la facilidad de implementación y la eficiencia en las clasificaciones. En este trabajo, proponemos dos etapas: la etapa de mapeo de características y la etapa de aprendizaje de características en una máquina de aprendizaje extremo.
Autorenporträt
Dr.A.P.Siva Kumar, Fez seu B.Tech da JNTUH, M.Tech da JNTUA, Ph.D da JNTUA na área de"Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" no Ano de 2011. Recebeuo PrémioCarrerpara Jovens Professores (CAYT) para o Ano Financeiro de 2013-14.