Una máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal feed-forward (FFN). Es un método simple para el aprendizaje de características y ELM se utiliza con frecuencia en el aprendizaje secuencial, aprendizaje por lotes, y el aprendizaje incremental debido a estas inclinaciones ELM está aprendiendo más rápido, la velocidad, la buena capacidad de generalización, la facilidad de implementación y la eficiencia en las clasificaciones. En este trabajo, proponemos dos etapas: la etapa de mapeo de características y la etapa de aprendizaje de características en una máquina de aprendizaje extremo.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.