Técnica de detección de falsificación de firmas manuscritas fuera de línea basada en GMM - Wadhwa, Amit
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La firma manuscrita es un rasgo biométrico del comportamiento que se utiliza ampliamente para la autorización personal. Las firmas actúan como una fuerte característica de autenticación del firmante y, por lo tanto, preservan sus valiosos activos, como la autenticación de cheques bancarios, el control de asistencia, los documentos de propiedad y otros documentos confidenciales. Pero la verificación manual de las firmas es un trabajo difícil. Por lo tanto, se requiere un Sistema de Verificación de Firma Automatizado que mejore el proceso de autenticación y proporcione medios seguros para la…mehr

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Produktbeschreibung
La firma manuscrita es un rasgo biométrico del comportamiento que se utiliza ampliamente para la autorización personal. Las firmas actúan como una fuerte característica de autenticación del firmante y, por lo tanto, preservan sus valiosos activos, como la autenticación de cheques bancarios, el control de asistencia, los documentos de propiedad y otros documentos confidenciales. Pero la verificación manual de las firmas es un trabajo difícil. Por lo tanto, se requiere un Sistema de Verificación de Firma Automatizado que mejore el proceso de autenticación y proporcione medios seguros para la autorización de documentos legales. En este libro, se discute el sistema de verificación de firmas fuera de línea y sus diversas características extraídas para la detección de falsificaciones. La técnica GMM (Gaussian Mixture Model) es la parte importante de este libro. GMM es un método estadístico en el que tenemos que agrupar datos de bajo nivel con la ayuda de varias distribuciones de probabilidad gaussianas multidimensionales. Permite que el modelado de las estadísticas subyacentes de los datos de la muestra sea más flexible y preciso. Este trabajo será útil para los profesionales y los estudiantes/investigadores que quieran tener una idea de cómo funciona la técnica GMM para la verificación de firmas manuscritas fuera de línea para detectar falsificaciones.
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Autorenporträt
Amit Wadhwa, professeur adjoint, département des sciences et de l'ingénierie informatiques, Amity University Haryana, Inde. Ph.D.(CSE), M.Tech (CSE), B.Tech (CSE). Et Neerja Arora, Professeur adjoint, Département des sciences et de l'ingénierie informatiques, KIIT College of Engineering, Gurgaon, Inde. M.Tech(CSE), B.Tech (CSE).